За матеріалами Центр біології старіння Університету Brown.
Як швидко відрізнити сенесцентну клітину від тієї, що продовжує нормально працювати? Університет Brown 15 жовтня розповів про два проєкти машинного навчання, які шукають відповідь за молекулярними ознаками й будовою клітин.
Чому це досліджують
Сенесцентні клітини перестають ділитися, але залишаються живими. Такий стан має нормальні біологічні функції, зокрема у загоєнні ран. Водночас накопичення окремих сенесцентних клітин може сприяти запаленню та порушенням роботи тканин.
Один із підходів використовує просторові оміксні дані й сотні біомаркерів людських клітин. Інший аналізує морфологію — зокрема ядро, мітохондрії та клітинний каркас. Мета — зробити розпізнавання швидшим і дешевшим.
Навіщо потрібен алгоритм
Дослідники сподіваються використовувати такі моделі для перевірки потенційних препаратів: чи змінюється кількість потрібних клітин після впливу речовини.
У повідомленні не наведено результатів клінічного випробування або підтвердженої точності діагностики у пацієнтів. Це розробка дослідницьких інструментів, яка сама по собі не доводить ефективності лікування старіння. Проєкти підтримує RoC Skincare Longevity Research Fund.
Джерело: Центр біології старіння Університету Brown, 15 жовтня 2026 року.
